CSR存储原理
最近老师让看一看模型剪枝方面的知识，偶然从某一篇论文上看到了CSR和CSC格式存储的原理，因此想纪录一下，本文主要分析了一下CSR格式存储稀疏矩阵的原理，CSC格式与其类似，只是一个针对行，一个针对列。
原理图
首先上图，观察图基本就可以了解其存储的形式了，CSR主要通过数值，非零元素列下标，行偏移量来进行存储，能将一个m*n的矩阵的存储数量减小至2a+m+1（CSR）和2a+n+1（CSC）。a是非零元素的个数。
如上图，矩阵 A共有9个非零元素，各非零元素依次存储，同时纪录下每个非零元素的列下标（上图下标以0开始计数），行偏移量则包含两个部分，前m个元素表示每一行第一个非零元素在数值中的索引，如A矩阵行偏移量前4个元素为0,2，4,7，数值中的0索引是1,2索引是2,4索引是5……依次类推。行偏移量的最后一部分则是矩阵非零元素的个数（在一些下标以1开始计数时，最后一项的数值是非零元素+1）。CSC的原理与CSR类似，所不同的就是按照列进行存储的。
参考文献
文章是个人对CSR格式存储原理的理解，如有什么不对的地方，望各位大佬指正，文章图片来源于下面这篇论文：
基于剪枝的卷积神经网络压缩方法研究（靳丽蕾）