什么是正则化

机器学习ing
首先：正则化 要是理解成 规则化就更好理解了～
这里：

为了便于理解就是 规则化
为什么要规则化：为了避免过度拟合，加入了正则化
作用：就是向你的模型加入某些规则，加入先验，缩小解空间，减小求出错误解的可能性

数学公式：看了半天没看懂，再见。