不同的数据类型、不同的阐述目的，决定了数据可视化展现形式的差异。因此，今天这篇文章，主要是分享两类不同的可视化目的及其可选择的图表形式。
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「对比型数据」：对比两组或两组以上数据的差异。
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「分布型数据」：研究数据分布的集中趋势、离散程度、偏态和峰度等。
在实际工作中，我们经常需要对比多组数据之间的差异，而这些差异通常是通过不同的标记和视觉通道体现出来。
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高度差异/宽度差异：柱状图、条形图。
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面积差异：面积图、气泡图。
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字号差异：单词云图。
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形状差异：星状图。
直方图显示给定变量的频率分布。下面的表示基于分类变量对频率条进行分组，从而更好地了解连续变量和串联变量
数据的分布特征，是统计学中「描述性统计」模块研究的内容。要对数据的分布情况进行可视化呈现，首先需要了解数据的描述性度量（集中趋势、离散程度、偏态和峰度） 。