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“机器学习”、‘神经网络’——如果你经常阅读新闻，一定与这两个词打过照面。机器学习的应用已进入医疗、金融、物流等各行各业，如果你不理解它们的含义，恐怕每天刷一刷新闻都是大写的懵。好消息来了！即便你不是数学家、不是工程师，只要你玩过超级玛丽，就一定能搞懂机器学习的基本概念。
网络开发与安全专家 Adam Wattis 写的这篇文章，就希望用简单易懂的类比，打破人们对机器学习术语艰深难懂的印象，能充满自信地阅读机器学习主题的各种文章。
增强学习
机器学习与普通的软件相比所不同的是，普通软件需要程序员明确地写下指令，而机器学习则能够自己学会如何成功完成手头的任务。举一个被称为增强学习的例子：程序会获得一个输入值，经过自己的“思考”后得出一个输出值，并会根据其输出值获得相应的奖赏，程序经过无数次地重复这个过程，学会什么样的输出能获得更高的奖赏。这样想的话，所谓机器学习的过程与人类学习的过程（巴甫洛夫训练小狗的方式）是不是挺相似？
或者，与我们第一次打游戏的时候，学习游戏规则的过程是不是很相似？我们就一起回到童年，想象自己第一次遇见超级玛丽。