在机器学习中，对于一组数据，可以有很多f能利用数据中的x预测出一个y，但是哪个f是最好的呢？机器学习的目的就是选出这个最好的,并拿其进行预测。如linear model就相当于图片中的goodnees of function f
structured learning:结构化学习
semi-supervised learning:半监督学习
transfer learning:迁移学习
unsupervised learning: 无监督学习
Reinforcement learning:强化学习