中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。它基于openCV这个开源库，这意味着所有它的代码都可以轻易的获取；它能够识别中文，例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果；它的识别率较高。目前情况下，字符识别已经可以达到90%以上的精度。
流程图：
假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：
经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：
接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：
“蓝牌：苏EUK722”v
项目结构展示：
源码展示：
这个车牌识别系统带有大量图像处理特效，傅立叶变换、图像增强、图像恢复、图像编码、分析与重建等，每一项都包含有许多的子处理程序，尤其是车牌处理程序包括定位、分割、匹配、差分、平滑、均衡化、边缘检测、预处理等，对于初学者还是有一定的难度。
最后，如果你在学习C/C++的过程中遇到了问题，可以来问小编哦~小编很热情的(●’◡’●)
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