Pyhthon中矩阵库Numpy操作代码总结

主要内容：基本操作、数组函数操作、矩阵操作

##基本操作
from numpy import *            #导入numpy
a1 = array([1,2,3])
a2 = array([2,3,4])
print a1 + a2                  #对于元素相加
print a1 * 2                   #乘以一个数
print a1 * a2                  #数组点乘操作      
print a1 ** 3                  #表示对数组中的每个数做平方
a4 = array([[1,2,3],[4,5,6]])  #定义多维数组  注意最里面的维度有两层[]符号
print a4[0,0]                  #取出第一行第一个数据
print a4[0][0]                 #也可以这样

##数组函数操作
import numpy as np
a = np.zeros((2,2))              #默认的是浮点型
print a
b = np.zeros((2,2),dtype(int32)) #可以定义数据类型为int型
print b
c = np.full((3,3),'1')           #这样不仅仅可以定义数据，还可以定义字符类型
print c
d = np.eye(3)                    #定义单位矩阵
print d
e = np.random.random((2,2))      #定义一个随机矩阵
print e

Pyhthon中矩阵库Numpy操作代码总结

##矩阵操作
m = mat([1,2,3])
print m
print m[0,1]          #只能按这一种唯一的方法取矩阵中的元素
list = [1,2,3]
print mat(list)       #将列表转换成NumPy的矩阵
m1 = mat([1,2,3])
m2 = mat([4,5,6])
print multiply(m1,m2) #执行点乘操作需要使用函数了，需要注意
m3 = mat([[2,5,1],
          [4,6,2]])
m3.sort()             #对每一行进行排序
print m3
print m3.min()        #找最小值
print m3.max()        #找最大值
print m3.sum()        #对矩阵中所有元素求和
print m3[1,:]         #取第一行的所有元素
print m3[1,0:1]       #第一行第一个（0号下标）元素  注意左闭右开
print m[0][1]         #注意不能像数组那样取值了

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