读后感
因为自己的编程基础不是太好，在图书馆查看了一些算法书之后发现对于我来说都很晦涩难懂，所以我就上网查了一下浅显易懂的算法书都有哪些，于是就找到了这本《算法图解——像小说一样有趣的算法入门书》。
一开始我就被这个书名吸引到了，像小说一样，那应该很有趣。翻开之后，第一章算法简介。一开始讲了二分算法，他用很直观的漫画的形式讲解了二分算法的原理，就很直观，一下子就知道了二分算法的内涵。
而且漫画画的也很可爱，一下子就提起了我的兴趣。
作者给出了猜数字的两种算法——简单查找和二分查找。一百个数中的一个数，以最少的次数猜到这个数字。每次猜后都会提示大了或者小了。假设如果从1依次往上猜测，最坏的情况要猜一百次！而二分法从50开始，然后继续猜测剩下数字中的中间数，这样每次都会排除掉余下数字的一半，不管那个数是多少，最重都能在7次以内猜到，因为每次猜测都能排除很多数。当数据较小时，这两种方法的差距可能较小，但是当数据增加到四亿个时，简单查找就需要猜四亿次，而二分查找就最多只需要32次，这个差距就立即显示出来了。
假设检查一个元素需要1毫秒，使用简单查找时检查100个元素需要100毫秒，而使用二分查找需要大约7毫秒。二分查找的速度大约是简单查找的15倍。当元素数增加到十亿个时，二分查找需要30毫秒，简单查找需要30*15=450毫秒，几百毫秒的差距，也不多呀，但事实真的是这样嘛？其实当有十亿个元素时，查找时间竟然是11天！为什么会这样呢？因为随着元素个数的增加，简单查找需要的额外时间很多，而二分查找需要的额外时间并不多。所以随着元素个数的增加，二分查找的速度会比简单查找越来越快。这也引出了大O这个概念。大O表示了算法有多快，指出算法运行时间的增速。
作者就是用简单的语言和诙谐幽默 的漫画展示了算法的各种基本概念。对于初学者的我来说，就很有趣味性，不会感到枯燥，当了解了算法的基本知识和基本概念，再去看那些晦涩难懂的算法书时就会轻松很多。这本书虽然很少，而且知识点也很浅显，但是他是一本好书，看懂了就会有很多的收获。