首先打开你的Matlab
这是非常重要的一点，没有这一点，接下来的操作将无法进行，切记切记。
下面步入正题
很多时候，面临着实验数据，我们想要将数据点在一个二维坐标轴中画出，然后对点进行拟合操作，没错，我说的就是大物实验和电路实验，面对着那些奇奇怪怪的数据，让我用坐标纸手画出来你不如直接鲨了我，这个时候Matlab就来了，工科神奇，话不多说，下面就真的是正题了。
例如，有这样一组实验数据你想将它的实验点描出，然后拟合他的曲线成这样
可该怎么办呢？哎对，有的同学说可以用Word/Excel。但是吧，这两者在拟合数据上离Matlab还是差的远的，那么我们在Matlab上该如何拟合这些数据曲线呢？
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首先，我们要描点，描点就需要点的坐标，即我们需要将每个点导入。话不多说上代码：
这一段即是将对应的坐标(x,y)导入成功，其中的x=0:2:10,是指x从0开始取，每长度为2取一个值一直到x=10截止。当然也可以直接像下面的
这样一个个列出。
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将点列在二维坐标系中。
这个时候我们就需要用到函数了！就是他plot(x,y)。
plot(X,Y) 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。
如果 X 和 Y 都是向量，则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。
如果 X 和 Y 均为矩阵，则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。
如果 X 或 Y 中的一个是向量而另一个是矩阵，则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。如果矩阵的行数等于向量长度，则 plot
函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度，则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵，则该函数绘制每一列对向量的图。如果 X 或 Y 之一为标量，而另一个为标量或向量，则 plot 函数会绘制离散点。但是，要查看这些点，您必须指定标记符号，例如
plot(X,Y,‘o’)。
举个栗子，我们执行以下代码便可看到这样的窗口出现
我的天哪，妙极了，看着点一个个的出现了，我都想亲电脑一口。等等，我们是在讲题，那没事了，继续继续。
- 接下来到了至关重要的步骤——拟合
这个时候，不介意偷一下懒了，我实在不想再慢慢地敲代码了，我都有点开始想念图形化编程STM32地日子了。嘿，巧了，对于Matlab还真就可以做到，你接下来只需要选择好你想要的拟合类型之后（复杂图象选择保形插值或是样条插值便可得到你想要的她哦，我是指图象），你想要的图象就可以出现了！
大功告成！简单的绘图课程到此结束，当然Matlab地强大之处我很难这一篇小文章就给他水完啊，这就由着小白画图入门用吧！
（下班下班）
补充一点：其实你只需要……就可以自动生成代码，然后拿去装B表示全过程你是代码实现的了。滑稽一笑????。