【深度学习：目标检测】1.1 Faster RCNN理论合集

1. R-CNN简介

 2014年之前都是使用传统方法进行目标检测，准确率仅30%左右，R-CNN出现后提升了30%的准确率。

2.RCNN算法步骤

1.候选区域的生成

2.对每个候选区域， 使用深度网络提取特征 

3.特征送入每一类的SVM分类器， 判定类别