将巴甫洛夫的条件反射实验拆分成两个模型，一个是听觉与食物之间的模型，表示成f（听觉）=食物；另一个是味觉与食物之间的模型表示成f（味觉）=食物。这两个函数一个输入是听觉，另一输入变量是味觉，很难解释为什么两个独立的模型输入一个变量为什么另一个模型会有响应，所以猜想这两个神经网络模型是有交叉，这里用上一篇的立体神经网络模型对这一经典的条件反射情景建模。
这个模型有两部分构成，一个是f（味觉）=食物 ，另一是f（听觉）=食物。这两个模型共用8个节点，有4个公共权重EC,EG,AC,AG。经过多次迭代后模型趋于稳定，这时这4个公共权重在两个网络中权重值是相同的，并且网络方向也是相同的。
当这个立体神经网络只有听觉输入的时候首先 模型f（听觉）=食物正常运行，并同时使4个通用权重的神经连接产生饱和电信号负载，并**神经节C,G，部分启动了模型f（味觉）=食物，实现用一个模型通过公共权重去启动另一个模型。