反向传播算法的思路如下:给定一个样例 ,我们首先进行“前向传导”运算,计算出网络中所有的**值,包括
的输出值。之后,针对第
层的每一个节点
,我们计算出其“残差”
,该残差表明了该节点对最终输出值的残差产生了多少影响。对于最终的输出节点,我们可以直接算出网络产生的**值与实际值之间的差距,我们将这个差距定义为
(第
层表示输出层)。对于隐藏单元我们如何处理呢?我们将基于节点(译者注:第
层节点)残差的加权平均值计算
,这些节点以
作为输入。
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