SAR是一种快速、可伸缩、自适应的基于用户事务历史的个性化推荐算法。 它的动力是了解项目之间的相似性，并推荐类似的项目与用户现有的亲和力。
算法的本质是矩阵分解原理。创建了两个中间矩阵，并用于生成一组推荐分数：
-项目相似矩阵????
估计项目-项目关系。 -亲和矩阵????估计用户项目关系。
然后通过计算矩阵乘法A*S创建推荐分数。
算法细节我做了一个xmind思维导图，大家有兴趣可以看一下，具体就不在这里多说了，下载看图就OK啦。资源下载：SAR算法思维导图
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