数据分析的基本模型——二元逻辑回归

场景：

预测客户的二分类属性（如性别、是否流失，是否购买等），给客户打标签。

案例：

预测客户是否流失

解读：

红色代表客户流失可能性超过50%。

绿色代表客户留存超过50%

原理：

二元逻辑回归（BLR）是因变量为二分类的广义线性回归算法。