机器学习----距离分类

• 一、欧式距离
• 二、曼哈顿距离
• 三、切比雪夫距离
• 四、闵可夫斯基距离（闵式距离）
• 五、马氏距离
• 六、标准欧式距离
• 七、汉明距离
• 八、杰卡顿距离
• 九、流行学习（测地距离）
• 十、巴式距离

集中常见的距离

一、欧式距离

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二、曼哈顿距离

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三、切比雪夫距离

四、闵可夫斯基距离（闵式距离）

五、马氏距离

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六、标准欧式距离

七、汉明距离

八、杰卡顿距离

九、流行学习（测地距离）

十、巴式距离

在统计学中，巴氏距离（巴塔恰里雅距离/Bhattacharyyadistance）用于测量两离散概率分布。它常在分类中测量类之间的可分离性。