本人初入深度学习领域，刚刚开始学习各种模型的架构，以下是学习resnet的心得。
1、残差网络的一些定义。
basicneck的定义： Bottleneck的定义：
2、 expansion=block的第一个输入（Bottleneck里面，64是输入）channel除以block的最后一个channel（同一个block）例如： Bottleneck里面，64是输入，外界人工给的值，256除以64=4
3、多个block组成的同一个blocks，该blocks输出为下一个blocks的输入时，该blocks的输出（inplane或者称为channel）与下一个blocks的输入channel不相同，就要进行下采样（downsample），进行下采样的目的是：输入的特征图与下一个blocks的特征图的尺寸匹配。