机器学习简介
machine learning ：acquiring skill with experience accumulated/computed from data
such as：
ML：an alternative route to build complicated systems
机器学习是构建复杂编程系统的另一条途径，它可以应用到以下几个方面：
（1）人类不能手动编程处理某些问题的时候，例如探索者号在火星上运行时
（2）人类不能轻易地定义一些情景的时候，例如识别一棵树
（3）当需要人类快速决定的时候，例如股票交易
（4）当程序需要大规模面向用户，而用户的需求各不相同时
Give a computer a fish,you need feed it for a day;
teach it how to fish,you feed it for a lifetime.
授人以鱼不如授人以渔
使用机器学习的三个场景：
(1）exists some “underlying pattern” to be learned(潜在的模式)
-------so 'performance measure’can be improved
(2) but no programmable (easy)definition（有一定的难以具体严明的规则）
-------so ‘ML’ is needed
(3)somehow there is data about the pattern（大量的资料数据）
-------so ML has some ‘inputs’ to learn from
Practical Definition of Machine Learning：
use data to compute hypothesis g that approximates target f
机器学习：用数据取计算函数，使结果更加贴近真实值
数据挖掘：用大量数据去找到规律
人工智能：计算数据，智能化行为
统计：用数据去推论一件不知道的事