生产背景
presto on yarn已经测试完毕，准备上生产，生产环境严格，不允许有任何影响生产的因素。生产共50个节点，要求是固定10台节点跑presto，且不能影响原有的mapreduce（无标签application）程序，即50台节点也必须都能被mapreduce程序分配到。在之前的测试中，固定10台节点中一台打coordinator标签，9台打worker标签，启动presto。存在一个问题，就是mapreduce只能跑在除presto节点的另外40台节点上，这必须解决。
方案思路
周一开始去查看node label相关的配置，发现在创建node label时，可以用exclusive=false（默认为true，表示是独占标签，意思是具有该label的节点只能被指定了该label的application使用，不能被其他label的application使用，比如不能被未指定label的application调度到）属性，将label设置成非独占标签，此时该标签可以被no label的application调度，即未指定label的application可以同时使用no label节点和该非独占标签的节点。按照该情况，只要将worker标签设置成非独占标签，原来的mapreduce仍然可以使用到那9台（除去coordinator节点）固定的worker节点。即达到了需求。于是按照这样做去打非独占标签。
结果打exclusive=false的标签报错，查看多方资料，似乎是跟hadoop版本相关。我的版本是hdp2.7.1，而node label稳定版本是2.8.x。那么这个方案就被否定了。之后又在标签之间徘徊思考，看能否通过标签的变化来达到需求，但总没有想到办法。
逆向思路
接连尝试了3天，周四早上开车上班的途中突然灵光一闪，之前考虑的都是给那固定的10台打标签，是否可以反过来，给另外40台打标签呢，接着思路下去。想到了如下方案：
a 假定有101，102，103...110 十台机器。 101打coordinator标签，其余需要有102，103，104，105 四台跑worker节点
b 逆向，先将106-110打worker（随便命名一个，不一定是worker）标签，然后用no label标签启动presto的worker，此时presto worker就泡在102，103，104，105固定节点
c 将106-110的worker标签清空，此时除101 coordinator外其他节点都是no label节点，mapreduce程序就能跑在除101 coordinator的其他节点。
非完美的解决了该问题。
验证过程
需求：presto：coordinator跑在018，7台worker泡在011，012，013，014，015，019，020.
mapreduce：需要跑在除018的所有机器上
按照需求如下打节点标签，018打coordinator，003，005，006，008打worker节点
修改presto resources-default.json，将worker节点的label设置为空
启动presto，节点设置与期望的一致
清空worker节点标签
跑一个mapreduce任务，查看任务是否能泡在除018所有节点
map 159个，reduce 1个
map节点