Python学习笔记：一维数据的插值

插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其它点处的近似值。与拟合不同的是，要求曲线通过所有的已知数据。SciPy的interpolate模块提供了许多对数据进行插值运算的函数，范围涵盖简单的一维插值到复杂多维插值求解。

1、interp1d()函数

一维数据的插值运算可以通过函数interp1d()完成。
其调用形式：interp1d(x, y, kind=‘linear’, …)

2、演示正弦函数插值

• 显然，插值点数量越多，图像拟合效果越好。