背景1:impala查询拥有秒级的响应时间,且impala 兼容 hive 的绝大多数 sql 语法。
背景2:在hue的开发过程中,我先在impala中做开发,后面spark引擎来运行sql脚本,发现impala与hive的函数有些是不兼容或不相同的。因为没有厘清所需功能在hive和impala的转换,花了不少时间在等待hive,现在想想真是吐血。所以为了后面的工作顺畅,这篇 Impala与hive的日期吐血整理 就理所当然的出世了。
关于日期的区别,我目前知道的有:
impala: impala的 unix_timestamp 和 hive 的不一样。
hive: 没有 weeks_add 函数,没有 to_timestamp 函数。
吐血impala、hive日期整理

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