TextCNN(一)

文章目录

• 论文《Glove: Global Vectors for Word Representation》
• 论文导读
• • 1. 论文总览、学习目标
  • 2.论文背景
  • • a.深度学习的发展
    • b.词向量的发展
    • c.卷积神经网络的发展
  • 3.论文研究成果及意义
  • • 研究成果
  • 小结
  • 小结

# 文章目录

论文《Glove: Global Vectors for Word Representation》

论文导读

1. 论文总览、学习目标

总览、学习目标

2.论文背景

论文中提到的三个方面：

a.深度学习的发展

模型更复杂、精度提升巨大

b.词向量的发展

NNLM的提出

word2vec的提出

Glove的提出

c.卷积神经网络的发展

CNN网络

轰动世界的AlexNet的提出

3.论文研究成果及意义

研究成果

在7个文本分类任务中取得了特别好的结果

• CNN-rand ： 使用随机初始化的词向量
• CNN-static: 使用静态预训练的词向量
• CNN-non-static： 使用微调的预训练的词向量
• CNN-multichannel ： 同时使用静态预训练的词向量和微调的预训练的词向量

小结

小结

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