CVPR 2013 吴毅：Online Object Tracking: A Benchmark
Visual Tracker Benchmark
Benchmark results
SRER基于TB-50评估结果。每一项包括平均重叠的百分比和重叠阈值0.5时1000帧平均失败数。跟踪算法按平均重叠值排序，每个属性前5中方法用不同颜色表示：红色1、绿色2、蓝色3、青色4、品红色5。
目标跟踪： 通常单目标跟踪，第一帧给定矩形框，这个框在数据库里面是人工标注的，在实际情况下大多是检测算法的结果，然后跟踪算法在后续帧紧跟住这个框。
通常目标跟踪面临几大难点(吴毅 VALSE slides)：外观变形，光照变化，快速运动和运动模糊，背景相似干扰，平面外旋转，平面内旋转，尺度变化，遮挡和出视野等情况。
吴毅 VALSE slides
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1 Object representation
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2 Searching mechanism
- 3 Model update
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Evaluated Trackers
王萌萌 基于计算机视觉的目标跟踪算法
- Feature representation: HOG, CN, CNN…
- Classifier: Structured SVM, Ridge Regression, Deep Neural Networks…
- Model update strategy: Fixed Interval, High-confidence Strategy…