、
按第一个维度打乱
numpy转换为张量
生成区间内的随机数
自己定义交叉熵损失
np.random.randint()第一个参数是随机数取值的范围，第二个参数是生成的个数
plt.matshow()函数：将二维矩阵以图片格式显示
模型的保存与重载
保存图模型，tensorboard展示
为numpy数组添加一个维度
get_shape()返回的是TensorShape类型，需借助as_list（）转换为列表形式
tf.nn.conv2d()格式的卷积，数学更多，这种形式逐渐被取代
4维的张量形式如下：最内层是32，依次往前推
tf.reshape()转换张量的形状
设置最大保存的模型个数ckpt格式