基于CNN文本处理设计思想
1.将每一个词经过映射到维度为5的词向量—>获得词向量
2. 卷积层,选择卷积核大小为(2,5),(3,5),(4,5),
3. 通过不同的卷积核,得到到单词的语义特征信息(不同长度的张量信息),
4. 池化层,对每一个的得到的特征张量进程max_pooling,之后将6个经过max_pooling得到的特征张量进行concat拼接
5.全连接+softmax层作为输出

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