第二章介绍了三种情况下安装Keras的方法以及API，而且包括一些常用的一些操作。
安装
当安装的Tensorflow是GPU版本的时候，Keras调用的时候会自动选择GPU版本的Tnesorflow作为后端进行运行
API
1、什么是Tensor?
多维矩阵
2、Keras定义模型的两种方法
- Sequential
- Functional
3、常用操作
- Dense
- Recurrent
- simpleRNN
- GRU
- LSTM
- Conv1D
- Conv2D
- MaxPooling1D
- MaxPooling2D
- Regularization
- BatchNormalization
- Activation
- Loss function
1、Error loss
mse
rmse
mae
mape
msle
2、Hingle loss
3、Class loss
binary cross-entropy
categorical cross-entropy - Metrics
- Optimizer
- Saving and loading the weights and architecture
- Callbacks
1、Checkingpoint
2、Using Tensorboard
3、Using Quiver