LRN全称为Local Response Normalization，即局部响应归一化层，LRN函数类似Dropout，是一种防止过拟合的方法。这个函数很少使用，基本上被类似Dropout这样的方法取代，见最早的出处AlexNet论文对它的定义, 《ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks》。
是归一化后的值，i是通道的位置，代表更新第几个通道的值，x与y代表待更新像素的位置。
是输入值，是**函数Relu的输出值。
都是自定义系数。
N是总的通道数。
累加多少个通道的像素值取决于自定义系数 n/2 。
比如要计算红框位置的，累加效果如图所示：