LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

一、

LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

四个模型

LSTM+CNN+ATTENTION（QA）
LSTM+CNN+ATTENTION（QA）
LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

注意力：

LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

实验

数据集：InsuranceQA
LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

二、

LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

三个变化：

1.LSTM只用输入们
2.提出对比五个比较函数（图右边5个）
3.最后一层加Cnn

实验

1 https://github.com/shuohangwang/SeqMatchSeq

LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

三、

LSTM+CNN+ATTENTION（QA）
变化：
嵌入层用预训练语言模型代替（ELMo）
+ATTENTION
LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

+聚类
LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

+迁移学习
LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

实验

LSTM+CNN+ATTENTION（QA）

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