1.函数用于卷积神经网络最后一层,对数据进行分类,不过该分类对每个可能结果都进行分类(小概率照样分类):

定义:

假设有一个数组V,V表示V中第i 个元素,(i<=j)那么这个元素的SoftMax值是

卷积神经网络之SoftMax函数

很明了,SoftMax就是该元素的指数与所有元素的指数和之比。


2.举例

卷积神经网络之SoftMax函数

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