《卷积网络》人脸识别和神经风格迁移

人脸识别

人脸认证和人脸识别

One-shot Learning

Siamese Network and Triplet Loss

Taigman et. al., 2014. DeepFace closing the gap to human level performance

Triplet Loss

学习目标时候希望标定样本和正样本的向量表示差的范数小于标定样本与负样本的向量表示差的范数。

三元损失函数
L(A,P,N)=max(||f(A)−f(P)||2−||f(A)−f(N)||2,0)
J=∑mi=1L(A(i),P(i),N(i))
训练集为1k个人组成的10k张图片。

Schroff et al.,2015, FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering

神经风格迁移

定义某层的**值矩阵channels间的相关系数为一张图片的style。

1D和3D图片生成

参考资料

《深度学习》deeplearning.ai