先要深刻理解GAN！ CGAN(Conditional Generative Adversarial Nets, 条件生成-对抗网络)。借用原论文中的图如下： 想一想，再GAN中我们哪里使用了“类别”？ 在GAN中，我们求损失函数的时候用到了“类别”，因为二分类器输出的是正样本的几率值（或概率值），所以这里“类别”就用来作为判断用，如果是类别1，计算log(D(xj))log(D(x_j)) 相关文章： 2021-08-14 2021-08-06 2021-12-23 2021-09-03 2021-12-11 2021-09-22 2021-10-10 2021-10-22