一、文件系统层：
使用deadline/noop这两种I/O调度器，千万别用cfq
使用xfs文件系统，千万别用ext3；ext4勉强可用，但业务量很大的话，则一定要用xfs；
文件系统mount参数中增加：noatime, nodiratime, nobarrier几个选项（nobarrier是xfs文件系统特有的）
二、内核参数优化
修改vm.swappiness参数，降低swap使用率。RHEL7/centos7以上则慎重设置为0，可能发生OOM
调整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio内核参数，以确保能持续将脏数据刷新到磁盘，避免瞬间I/O写。产生等待。
调整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都设置为1，减少TIME_WAIT，提高TCP效率。
三、Mysql参数优化建议
建议设置default-storage-engine=InnoDB，强烈建议不要再使用MyISAM引擎。
调整innodb_buffer_pool_size的大小，如果是单实例且绝大多数是InnoDB引擎表的话，可考虑设置为物理内存的50% -70%左右。
设置innodb_file_per_table = 1，使用独立表空间。
调整innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend，不要用默认的10M,在高并发场景下，性能会有很大提升。
设置innodb_log_file_size=256M，设置innodb_log_files_in_group=2，基本可以满足大多数应用场景。
调整max_connection（最大连接数）、max_connection_error（最大错误数）设置，根据业务量大小进行设置。
另外，open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以设置大约为max_connection的10倍左右大小。
key_buffer_size建议调小，32M左右即可，另外建议关闭query cache。
mp_table_size和max_heap_table_size设置不要过大，另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等设置也不要过大
四、mysql常见构架：
方案一、一般都是采用MySQL replication技术配合高可用集群软件keepalived来实现自动failover。
方案二
MMM提供了MySQL主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件。在MMM高可用方案中，典型的应用是双主多从架构，通过MySQL replication技术可以实现两个服务器互为主从，且在任何时候只有一个节点可以被写入，避免了多点写入的数据冲突。同时，当可写的主节点故障时，MMM套件可以立刻监控到，然后将服务自动切换到另一个主节点，继续提供服务，从而实现MySQL的高可用。
方案三、Heartbeat/SAN高可用解决方案
处理failover的方式是高可用集群软件Heartbeat，它监控和管理各个节点间连接的网络，并监控集群服务，当节点出现故障或者服务不可用时，自动在其他节点启动集群服务。在数据共享方面，通过SAN（Storage Area Network）存储来共享数据，这种方案可以实现99.990%的SLA。
方案四、
Heartbeat/DRBD高可用解决方案
此方案处理failover的方式上依旧采用Heartbeat，不同的是，在数据共享方面，采用了基于块级别的数据同步软件DRBD来实现。
DRBD是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。和SAN网络不同，它并不共享存储，而是通过服务器之间的网络复制数据。
