建模步骤

1.通过样本数据学习变量的网络结构

通过搜索打分,根据数据寻找最优结构
pgmpy——高斯贝叶斯网络

2.根据网络结构建模

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3.根据先验知识,专家意见,优化网络结构

pgmpy——高斯贝叶斯网络
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4.学习参数

1)当参数是离散的,通过最大似然估计,统计条件概率
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2)如果参数是连续分布
构造每个变量的多元密度函数
pgmpy——高斯贝叶斯网络
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