deeplearning-transfer learning

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• transfer learning
• Zero-shot learning

transfer learning

语音识别是固定输出的layer（离output进的layers）调整输入的layers
image相反

单独训练Task1 Task2 Task3 ，先训练Task1，得到的隐藏层结果作为Task2 Task3的输入，但在Task2 Task3 训练时，不更新Task1的输出值。

只有source data的feature和label，target data只有特征，没有label

Zero-shot learning

NN的目标是分辨furry 4 legs tail 等特征（attribute）是否出现，而不是直接分别图片是猩猩还是狗