- 本课程是国科大人工智能学院彭思龙老师和杨戈老师共同授课，在考试前看PPT总结一下~
- 考试内容：
– 推公式，简单计算（不需要计算器的那种简单计算）
– 老师在第一次上课时提到了两个重点：采样定理，基本的变换。
一：PPT1 — 图像处理简介，人类视觉机理
1. 图像处理简介
- 什么是图像？对图像的不同解释
一副二维图像是一个像素点阵，矩阵，曲面（经平滑处理后）
- 其实图像只有一堆数字（灰色图像），因为缺乏人类的认知背景。
- 动态图像有时间序列，有时空的连续性。
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光子能量的普朗克定律：
- 光波长越短，光子能量越高。
- 什么是图像处理？
- 图像处理通常作为计算机视觉的前处理，是后者的基础。
- 计算机视觉与图像处理的主要区别在于计算机视觉的主要目的是对于图像的理解。
- 有两种：图像到图像（会更清楚，不然处理的意义在哪儿？），图像到特征
- 图像处理的不同层次：
2. 人类视觉原理
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人眼（是一个转动的感光机器）的结构：
- 这里重点是锥状体和杆状体的对比。
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视网膜中锥状体和杆状体的分布：视网膜是一个光感受器
- 主观亮度与实际光强关系：
- 主观亮度是光强的对数函数。
- 人眼在暗视觉条件下的敏感度低于亮视觉条件下的敏感度。
- “看不见的未必没有”- “亮信号会影响暗信号”
- “所见未必是所得”