基于经验模态分解的血管内膜中层厚度测量（二）

       本章提出一种基于经验模态分解的血管内膜中层厚度测量的方法并，它涉及一种基于希尔伯特黄变换的图像特征提取方法。它解决了当前有些图像特征提取方法无法分离特征层以改善提取精度的问题。与之前的方法相比具有精度更高的优点。算法结构如下图所示：

 

给我的感觉是分水岭算法前置的处理，这个算法我就没有去验证了。仅记录一下。