工具配置：
操作系统：Ubuntu；
IDE:pycharm集成环境
爬虫思路：每个网站html文档具有各自的特点，分析目标网站html特征数据标签和属性是关键，结合python requests库,
BeautifulSoup库，re库对目标数据提取，并保存至本地文件。再利用python jieba 库，wordcloud库，matplotlib库
进行分词，最终制作云图。
结合自身爬取需求，分析目标网站html文件发现，“经典问答”分布式结构下层依据科室分类，患者提出问题，并且每个
科室最大网页篇幅仅仅有/？page=30。所需爬取数据标签和特征属性<a href='/pc/qa.....'>。
废话不多说，代码如下：
如上：词云生成代码；如下：词云图；