Automatic Parking Based on a Bird’s Eye View Vision System Bird’s Eye View Vision System Parking Space Detection Bird’s Eye View Vision System Parking Space Detection Radon Transform 然后文章用大篇来说明为什么用Randon 变换而不是Hough变换。 最终检测结果如下所示,说明本文设计的线检测器、聚类和滤波方法能够有效、准确地检测出不同场景下的停车位。此外,该方法对阴影等问题具有较高的鲁棒性。 (未完待续) 相关文章: