[CVPR 2019] f-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework for Any-Shot Learning

[paper]
作者提出了一个直推式特征生成网络。和f-CLSWGAN不同的是，论文没有使用分类loss来学习更具有判别性的特征。

• 1.VAE和WGAN信息互补，生成更鲁棒的特征；
• 2.使用判别器来学习未见类数据的流形
• 3.生成特征可解释