背景知识
注意频谱密度和频谱的概念一般不作区分!
- 能量谱
能量信号频谱的平方
S(f)=∫s(t)e−j2πftdt
G(f)=∣S(f)∣2
频率f对应的能量为:
dEf=G(f)df
- 功率谱
功率信号频谱的平方除时间
P(f)=T→+∞limT1∣S(f)∣2
功率信号的功率为
P=∫P(f)df
- 帕斯瓦尔定理
信号的总能量既可以在时间域求积分得到,也可以频域中求积分得到(功率同理):
W=∫s(t)dt=2π1∫S(ω)dω
- 维纳辛钦定理
信号的自相关函数与功率谱是傅里叶变换对关系
P(ω)=∫R(t)e−jωtdt
匹配滤波器
基本准则
使滤波器输出的时域信号能在某一时刻,取到最大的信噪比,然后在该时刻进行判决
(通过滤波器输出的信号即可认为是输入信号和输出信号的相关函数,判决时刻可认为是两者波形重合的时刻)
匹配滤波器的频域表达式
设主动声呐发出的信号为s(t),噪声的功率谱密度为2n0,滤波器的输出为y(t)=s0(t)+n0(t)
滤波器输出信号部分s0(t)可表达为:
s0(t)=2π1∫S0(ω)ejωtdω=2π1∫S(ω)H(ω)ejωtdω
噪声的平均功率可表达为:
N0=2π1∫P0(ω)dω=2π1∫P(ω)∣H(ω)∣2dω=4πn0∫∣H(ω)∣2dω
输出信号的瞬时功率与噪声平均功率的比值即为信噪比,要找到使它达到最大的时刻t0:
r0=N0∣s0(t0)∣2=∣4πn0∫∣H(ω)∣2dω∣2∣2π1∫S(ω)H(ω)ejωt0dω∣2
根据施瓦兹不等式可知:
∣2π1∫S(ω)H(ω)ejωt0dω∣2≤2π1∣∫H(ω)∣2dω×∫∣S(ω)ejωt0∣2dω
等号取到条件为:
H(ω)=K(S(ω)ejωt0)∗
信噪比可化简为:
r0=2n02π1∫∣S(ω)∣2dω=n02E
注:此时H(ω)=KS∗(ω)e−jωt0,通过该滤波器的信号在t=t0的时候取到最大的信噪比
匹配滤波器的冲激响应
根据匹配滤波器的频域表达式H(ω)=KS∗(ω)e−jωt0,利用傅里叶反变换可以求得匹配滤波器的冲激响应h(t):
h(t)=2π1∫H(ω)ejωtdω=2π1∫KS∗(ω)e−jωt0ejωtdω=2πKs∗(t0−t)=2πKs(t0−t)
即匹配滤波器的单位冲激响应为h(t)=Ks(t0−t)
注:
1.这里的t0是自己取的,直接决定了滤波器的形式,同时决定了输出信号的最大信噪比的时刻。
2.为了使滤波器是一个因果系统,则h(t)=0,t≤0,故s(t)=0,t≥t0 or t≤0,即主动声呐发出的信号需为一个短时脉冲。
3.若信号脉宽为T,则需要满足t0≥T,一般取t0=T使滤波器作最小的延时。
匹配滤波器的输出
根据冲激响应的性质,匹配滤波器的输出可以表示为冲激响应与输入信号的卷积:
s0(t)=s(t)∗h(t)=∫h(τ)s(t−τ)dτ=∫Ks(t0−τ)s(t−τ)dτ

根据上图,可以发现如果t0=T时,h(t)翻转后直接就可以得到有效的输出信号,否则还需要进行滑动,直到滑动了一段距离后才能得到有效(不为0)的输出信号。
可以得到输出信号的表达式:
r(t)=KR(t−t0)
即为输入信号的自相关函数,故在t=t0时取到最大,故在这个时候进行判决。