经典神经网络

LeNet

经典神经网络--deepinglearning.ai

约6万个参赛

AlexNet

经典神经网络--deepinglearning.ai

6000万个参数,能处理非常相似的基本构造模块
用了ReLu的**函数

VGG-16

经典神经网络--deepinglearning.ai

简化了神经网络结构,16个卷积层和全连接层,
Conv = 33, filter, s=1,same
MAX-Pool = 2
2, s=2

相关文章: