论文笔记3-20

Human-level concept learning through probabilistic program induction

人类理解概念的能力比计算机要高很多，即使计算机现在有了很强的识别能力，但是对于一个新的概念仍然需要重新训练
概念被表示为简单的概率程序，即以抽象描述语言表示为结构化过程的概率生成模型

在本文中，用手写字符来表示概念，一个字符可以被表示为他的子部分和之间的空间关系

通过新的方式对他们重新排列组合进行采样。