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当前堆叠许多卷积和池化操作的深度模型面临着这些问题：
1、有效感受野非常有效；
2、不能很好的进行上下文建模；
3、当前卷积神经网络无法有效建模相距较远的区域之间的全局关系；
......
这时候，就需要引出咱们今晚的重头戏——图卷积网络，它是指建模任意区域之间的关系转换为学习交互空间中节点的交互。
图卷积网络能够处理具有广义拓扑图结构的数据，并深入发掘其特征和规律，例如 PageRank 引用网络、社交网络、通信网络、蛋白质分子结构等一系列具有空间拓扑图结构的不规则数据。
因此，夜空中最亮的行为识别领域新星——图卷积网络算法一直很火！
千呼万唤始出来！
铛铛铛，伍老师今晚就要和大家见面啦！他曾参与多项国家重点研发计划和国家自然科学基金项目，曾在ICME、ECCV、CVPR发表多篇论文。
今晚，伍老师将带领大家详解图卷积网络算法，通过今晚的学习，同学们将能够实现全流程图像分割，是不是超期待！！
今晚直播内容
今晚，同学们将迎来集训营第五课：「图像分割-图卷积网络算法详解」。超硬核教学，在线直播手把手带你逐行coding，前沿理论推导大放送，不容错过！
01
Section 1 (theory)
1. 图卷积网络的介绍
2. Graph-based Segmentation多个方法详解 (GloRe, GCU, GINet)
02
Section 2 (practice)
1. GCN代码简要解析
2. 在Pascal Context上实现GloRe
03
大作业
图像分割全流程实现
我们每节课都设置了「理论+实践+作业」三合一的学习解决方案，让你的学习成就看得见，7天完成一次蜕变！
直播时间
10月23日晚 20:30 - 21:30
讲师介绍
百度研究院高级工程师
伍老师
2019年获得中科院计算所硕士学位（计算机视觉方向），曾参与多项国家重点研发计划和国家自然科学基金项目，曾在ICME、ECCV、CVPR发表多篇论文，拥有多项发明专利。SemSegPaddle的主要完成人。
直播地址
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7天就搞定图像分割
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锁定今晚8点半B站直播间，现场逐行coding，手把手理论推导，告别git clone和调包，从零搭建一套自己的代码！