经典检索算法：BM25算法

bm25 是什么？
bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法，它是一种基于概率检索模型提出的算法，再用简单的话来描述下bm25算法：我们有一个query和一批文档Ds，现在要计算query和每篇文档D之间的相关性分数，我们的做法是，先对query进行切分，得到单词$q_i$qi​，然后单词的分数由3部分组成：

单词$q_i$qi​和D之间的相关性
单词$q_i$qi​和D之间的相关性
每个单词的权重

最后对于每个单词的分数我们做一个求和，就得到了query和文档之间的分数。

参考：https://www.jianshu.com/p/53e379483f3e
https://www.jianshu.com/p/1e498888f505