统计学基本知识
样本和总体
1、样本和总体的含义
总体：研究对象的整个群体
样本：从总体中随机的选取一部分
实例：研究美国男性公民的平均身高，所有的美国男性公民的平均身高为总体，随机抽取不同（不同地域，不同年龄，不同职业。。。。）的男性公民作为样本。
2、样本和总体的关系——参数估计
点估计
区间估计
样本均值和总体均值的
均值：均值也叫做平均数，主要是指简单算术平均数，即数据之和除以数据的个数。
样本均值：即样本的平均数，通常用X表示
总体均值：即总体的平均数，通常用μ 表示
公式
概率密度函数
二项分布
泊松分布
正态分布
大数定律
在统计活动中，人们发现，在相同条件下大量重复进行一种随机实验时，一件事情发生的次数与实验次数的比值，即该事件发生的频率值会趋近于某一数值。重复次数多了，这个结论越来越明显。这个就是最早的大数定律。一般大数定律讨论的是n个随机变量平均值的稳定性。