BlurGan是用来把图像去模糊的。
github仓库：
https://github.com/KupynOrest/DeblurGAN
调试成功的代码下载：
https://pan.baidu.com/s/1dWTaMbeon80xfh9lJxKdpA
但是按照作者的步骤来跑却运行不起来，搞了大半天。现在可以对自己的图像去模糊。
测试条件：
windows 10 64位
无安装cuda，用cpu跑
对代码做了的修改：
（1）取消了html保存的步骤，不知道什么原因，html包老是出错，懒得调了
（2）打印的网络参数被删掉了，因为挡着调试的视线
（3）dataloader不知道为什么他的代码没有调用初始化，我调用了一下它的初始化
（4）加入了cv2显示结果图像，没办法不存html只好显示咯
（5）他启用了多线程，然后又是一顿报错，我把test.py放入main里面运行就没事了。
测试指令：
cd到解压目录，cd不用我教吧。。。
python test.py --dataroot ./myTestImage --model test --dataset_mode single --learn_residual --gpu_ids -1 --fineSize 300
--dataroot：存放你想去模糊的测试图片 这里我已经创了个文件夹myTestImage，大家往里面扔图片就可以了
--gpu_ids：有cuda的同学，这里把这项去掉，我没cuda才填了-1
--fineSize：对原图裁剪的大小，这个报错的话先试试去掉这个。
下面为结果，左面是去模糊，右面是原图。我使用的是模板为17*17的高斯模糊，可以看到效果，文字基本上是恢复了。不过效果没有多惊艳就是了，不过这不妨碍这是一个好算法。