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AAAI 是国际人工智能领域最权威的学术组织，Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」。由于评判极严格，历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能领域公认的著名学者，每年严格限制不超过 10 位（通常是 5 位）入选，因此被誉为国际人工智能领域的名人堂。
日前 2020 AAAI Fellow 入选结果已经出炉，AAAI（美国人工智能协会）公布了最新入选的10名Fellow，深度学习三巨头中的Yoshua Bengio和Yann LeCun入选，再加上此前的Jeff Hinton，至此三巨头已悉数入选AAAI Fellow。这也是继ACM颁发图灵奖之后，“深度学习三巨头”之二再次获得荣誉。与此同时，这次评选，深度学习三巨头中的 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 双双入选，而 Hinton 则在 1990 年就成为了 AAAI Fellow。弥补了这三位图灵奖获得者中剩下的两位没有进入 AAAI Fellow 的遗憾。
本次 AAAI Fellow 入选者中还包括来自 MIT、哈佛大学、耶鲁大学等高校的研究者，也有谷歌的科学家。但今年未有华人入选。下面是10位新当选的AAAI Fellow.
Cynthia Breazeal：MIT
Cynthia Breazeal是MIT 媒体艺术和与科学学院的副教授，也是媒体实验室中个人机器人小组的创始人和负责人。同时，她也是MIT Quest for Intelligence 实验室的副主任，领导制定通过K-12教育以及职业教育开展AI 民主化工作的战略举措。她也是社交服务机器人公司Jibo Inc的创始人，目前在该公司担任首席科学家和CEO。
Radhika Nagpal：哈佛大学
Radhika Nagpal ，工智能及机器人研究者，曾入选英国《自然》杂志评选出了十位2014年度人物。Radhika目前是哈佛工程与应用科学学院的教授，她正在开发编程范例，以使新型机器人系统能够模仿生物的集体行为。她的小组的目标之一是通过形式化自然的集体行为来创建一个框架，用于设计和分析自组织的多主体系统。将来，这样的框架可以促进新的机器人应用程序的开发以帮助社会。
她目前在哈佛大学领导一支工程研究团队，与团队开发出了一种能够互相分工合作的小型机器人，而这种机器人的研发被视为创立了生物职能机器人领域的里程碑。
Natasha Noy：谷歌
Natasha Noy是一位俄罗斯裔美国计算机科学家，目前任职于美国加州山景城谷歌新总部。致力于使各种形式的Web结构化数据更易于访问和有用。她的团队开发了Google数据集搜索，使用户能够查找存储在网络上的数据集。
她以开发出本体论编辑器 Protégé 和对齐工具Paragon 而闻名，并且还就Prompt与共同作者Mark Musen获得了 AAAI 2018的“经典论文奖”。她曾在2012–2017年担任语义网科学协会（Semantic Web Sciences Association ）的主席，并且她的“本体论 101 ”课程是语义网上下载量和引用量最高的课程之一。
Martha Palmer：科罗拉多大学博尔德分校
Martha Palmer是科罗拉多大学博尔德分校语言系的艺术与科学教授，计算机科学系的Helen＆Hubert Croft工程学教授。她也是CLEAR的联合主任、CSFF Fellow（认知科学院院士）和ACL Fellow。她获得了2010年BFA研究奖，曾是CU-Boulder 2011年语言学研究所所长，并于2014年被任命为杰出研究生顾问。Palmer也是第一位获得博士学位的女性，1985年在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。她的研究重点是捕获可以包含自动表示形式的单词含义的元素复杂的句子和文档。
Sylvie Thiebaux：澳大利亚大学
Sylvie Thiebaux 是澳大利亚国立大学计算机科学学院的教授，她于1995年从法国雷恩第一大学和法国科学院（CNRS）博士毕业，在加入澳大利亚国立大学前，她曾任职于法国国家信息与自动化研究所（ INRIA ）和邦科学与工业研究所（CSIRO）。后来，她还曾担任澳大利亚NICTA研究中心堪培拉实验室主任，领导 150 人的研究者和博士生团队，也曾是工程和计算机科学院的副院长。与此同时，她还是AIJ、ICAPS 期刊的共同主编，以及 JAIR和AAAI的副主编。
Bill Freeman：MIT
William T. Freeman是 MIT 电子工程和计算机科学的托马斯和格尔德 · 帕金斯 (Thomas and Gerd Perkins)教授，自2001年任职至今。
他当前的研究方向包括运动重复渲染、计算摄影学、视觉学习。他曾分别于1997年、 2006年、2009 年以及 2012年在计算机视觉或机器学习会议上获得最佳论文奖，同时，他在 1990年、1995年以及 2005年发表的论文还屡次获得“时间检验奖”( Test of Time Award ) 。他积极参与计算机视觉、图形学以及机器学习会议，并曾担任 ICCV 2005和CVPR 2013的联合程序委员会主席。
Yann Lecun：纽约大学
Yann LeCun是纽约大学Courant数学科学研究所的Silver教授，Facebook的副总裁兼首席AI科学家。他在英国电子技术与电子学院（ESIEE）获得高等英语学士学位，在玛丽·居里·皮埃尔大学获计算机科学博士学位，并在多伦多大学跟随深度学习鼻祖 Geoffrey Hinton 进行博士后研究。
LeCun是美国国家工程院院士，来自墨西哥IPN和洛桑联邦理工学院（EPFL）的荣誉博士，宾夕法尼亚大学Pender奖得主，埃因霍温技术大学和飞利浦实验室Holst奖章获得者，诺基亚-贝尔实验室Shannon Luminary奖、IEEE PAMI杰出研究员奖、以及IEEE神经网络先锋奖。
早在 20 世纪 80 年代末，Yann LeCun 就作为贝尔实验室的研究员提出了卷积网络技术，并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力。上世纪末本世纪初，当神经网络失宠时，Yann LeCun 是少数几名一直坚持的科学家之一。他于 2003 年成为纽约大学教授，并从此引领了深度学习的发展，曾创立了 Facebook 人工智能研究院（FAIR），于去年与 Geoff Hinton、Yoshua Bengio共同获得 2018年图灵奖
Yoshua Bengio：蒙特利尔大学
Yoshua Bengio，蒙特利尔大学教授。他与 Geoff Hinton、Yann LeCun 两位一起造就了 2006 年始的深度学习复兴，并称深度学习三巨头，
Yoshua Bengio是蒙特利尔大学的教授、魁北克人工智能研究所和IVADO（数据实验研究所）的科学总监。他是CIFAR机器和脑力学习项目的联合主任（与Yann LeCun共同担任）。Bengio 教授凭 《Learning Deep Architectures for AI》 、 《A neural probabilistic language model》 两篇经典之作在内的 300 多篇论文，对深度学习的发展起到了巨大的推动作用，他与Geoffrey Hinton、Yann LeCun一起被认为是20世纪90年代和21世纪初期推动深度学习的三个人,在2018年三人共同获得图灵奖。2016年10月，Bengio联合创立了一个位于蒙特利尔的人工智能孵化器Element AI。Yoshua Bengio 教授于 2017 年获得加拿大总督功勋奖，加拿大皇家学会会员和Marie-Victorin奖。他创建魁北克人工智能研究所（Mila）和并担任该所科学主任也被认为是对AI领域的重大贡献。Mila是一家独立的非营利组织，目前拥有300名研究人员和35名教职员工，目前是世界上最大的深度学习研究学术中心，并使蒙特利尔成为一个充满活力的AI生态系统，全球多家大公司和AI创业公司均在此设立研究实验室。
Dragomir Radev：耶鲁大学
Dragomir R. Radev 现任耶鲁大学计算机科学学院的教授，研究方向为 NLP和信息检索。他于1999年博士毕业于哥伦比亚大学计算机科学专业。任职耶鲁大学之前，他曾在密歇根大学担任计算机科学教授以及哥伦比亚大学担任计算机科学兼职教授。
他当前的主要工作聚焦于问答、多文档摘要以及 NLP 在生物信息学、社交网络分析以及政治学中的应用。2006年至今，他一直都担任JAIR 的副主编。
Thomas Schiex：法国国立农学研究所
Thomas Schiex，任职于法国国家农业科学研究院，从事AI和生物信息学研究的前沿领域的工作。其目标是：提高人工智能解决难题的能力，尤其是在生物信息学领域，并向法国和国际科学界提供其团队及其合作者产生的所有结果。他还获得了欧洲人工智能协会授予的EurAI Fellow。
目前主要专注于约束满足问题 (CSP)以及其在生物学中的应用等研究工作。他的学术成果非常丰硕，自1987年开始发表论文，迄今为止已发表论文180多篇，引用率过万。现在，他还担任JAIR期刊的副主编以及《人工智能》期刊的主编。
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