论文地址：Robust Multi-modal MR Image Synthesis
这是MICCAI2017上一篇使用多模态MRI进行合成的论文
论文有两个创新点，一个是使用多个模态MRI进行另一个模态的合成，还有就是对于缺失和未对齐的数据也可以用于合成
整个思路如上，
Encoders:对于多模态的输入，先使用f转换为多模态的隐变量z，
Alignment:随后使用这多模态的隐变量使用spatial transformer进行对齐，也就是使用分别与
作为spatial transformer的输入，将
和
分别对齐，得到
，其中
Fusion:随后对使用voxel-wise max进行融合成为
Decoder:使用decoder网络将恢复为最终结果
loss：
其中MAE=mean absolute error，MVV=mean voxel-wise variance