基于K-Means算法，探索股票趋势的数据可视化

公司举办编程大赛，想到最近股票跌宕起伏，然后无心睡眠，所以跟我叔叔聊聊股市，叔叔操盘经常是选择A股票后，会购买B这只股票，但是A跟B之间单单从业务角度和股权分配都没有任何关系，至少从表面上是这么让人觉得。后来遵从他的劝解，我选择A\B两股，但是万万没想到的是跌得我想死，漫漫长夜，无心睡眠，起来骗点钱，看了些论文，着手把实现完成，主要使用到动态规划、排序和K-means算法结合下，进行归类那些不靠谱的股票，纪念下我那损失的万把块钱。（确切地说，损失非常严重，悟出一个真理中国股市没有任何依据可言），参考的论文是国外的课题，在附件中请查收（英文）

基于K-Means算法，探索股票趋势的数据可视化

采用欧氏距离

数据采样

股票号码、每天的股价（统计一周的股价情况）

数据集进行[0,1]规格化

K-Means算法进行聚类算法

输出结果

ID NAME VALUE

股票号码、股票名称、股票增值幅度

SOURCE TARGET VALUE

非K股票 K的股票关联幅度

	工作日	周一	周二	周三	周四	周五
	股票代码	周一	周二	周三	周四	周五
工大高新	600701	10	16	23	1	60
江苏有线	600959	22	33	44	6	50
青岛碱业	600229	33	2	5	7	51
物产中大	600704	4	34	33	45	53
维科精华	600152	23	41	12	32	53
信雅达	600571	45	4	22	23	53
	600119	4	2	10	4	4
	603703	5	32	11	13	13
	600446	6	33	32	13	50
	603128	23	32	4	33	14
	600833	12	12	6	22	23
恒生电子	600570	13	13	8	33	12
	600647	7	32	23	1	42
	601519	8	14	45	2	9
	600789	12	15	33	13	4
	601106	31	42	12	45	22

其实这几种算法没啥新意，个人感觉比较好玩的是数据的可视化，这里使用到浙大竺可桢学院数据可视化的同学们提供的组件，非常佩服他们。http://datavlab.org/

<!DOCTYPE html>
<html>
    
    <head>
        <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
        <title>k-means股票数据可视化</title>
        <script src="../deps/compatible.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="../deps/d3.min.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="../deps/d3.layout.min.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="../deps/d3.geom.min.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="../deps/d3.csv.js"></script>
        <script src="../deps/raphael.min.js"></script>
        <!-- force -->
        <script type="text/javascript" src="../deps/seajs/sea.js"></script>
        <script type="text/javascript">
            var dir = window.location.href.replace(/\\/g,'/').replace(/\/[^\/]*$/, '');
            seajs.config({
                alias: {
                    'datav': dir + '/../datav.js',
                    'force': dir + '/../libs/force.js'
                }
            });
        </script>
        <STYLE type="text/css">
            #chart {
                border-top: 1px dashed #F00;
                border-bottom: 1px dashed #F00;
                padding-left: 20px;
            }
            .textArea {
                border: 2px solid black;
                color: black;
                font-family: monospace;
                height: 3in;
                overflow: auto;
                padding: 0.5em;
                width: 750px;
            }
        </STYLE>
    </head>
    
    <body>
        <div class="body">
            <h1 id="forcedirected_graph">基于K-Means股票关联的数据可视化</h1>
            <div class="gallery" id="chart"></div>
        </div>
        <script type="text/javascript">
            seajs.use(["force", "datav"], function (Force, DataV) {
                // DataV.changeTheme("datav");
                var net = new Force("chart", {
                    width: 800,
                    height: 600,
                    tag: true
                });
                DataV.csv("test3.csv", function (source) {
                    net.setSource(source);
                    net.render();
                });
            });
        </script>
    </body>

</html>

基于K-Means算法，探索股票趋势的数据可视化