创业公司下的质量体系建设《线下部分》
创业公司一般具备以下几种特点：
建立一个质量保障体系前的一些问题
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问题1：质量是什么？
质量（Quality），也称品质。表示产品所具备的特质或属性。
质量有优劣，也可以说有高有低。
人们往往将品质优的产品（或服务）视为“质量好”，将品质低劣的产品（或服务）视为“质量差”。
质量的定义是指符合要求。没有“好”的质量，只有符合要求的质量 -
问题2：创业公司质量体系的基调是什么？
快，低a、求的支撑业务
快速的测试能力
b、求的是大问题没有的低的质量标准
c、求的是打基础的质量核心不要想分分钟吃成一个胖子
不要想什么都要去做，什么都做。 -
问题3：谁为质量买单？
测试？开发？产品？
质量不是一个人的事
质量也不只是测试的事
质量是整个研发体系下所有人的事 - 问题4：测试的定位是什么？
保姆式？ 引导式？ 服务式？专家式？
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问题5：质量保障体系核心是什么？
组织？个人 OR 团队？环境？
研发流程？研发规范？
测试策略？效能服务？
质量数据？质量度量？
业务理解?业务传承？
质量保障闭环体系？6、问题6：质量来自哪里？
测试有法、质量有度有态度的人、 透析的需求、合理的设计，高质量的实现，完备的测试、合理的流程。
7、问题7：质量工作的过程？
是什么人、
采用什么样的操作方法、
使用什么样的效能工具，
落下什么样的过程数据，
达到什么样的质量效果，
通过分析数据得到我们想要继续改进方向.
质量保障的远期目标
目标： 多、快、稳
支持更多的业务、更快的速度、更稳定的质量
根据公司的发展、质量要求，实现质量保障目标的不同层次目标度。
前期的目标是实现从0到1的跨度。
1、研发职责清晰化 ：开发的质量职责、测试的质量职责、PM等
2、流程规范标准化：合适的研发流程，可靠的规范标准、测试多维度指导开发保障质量。
3、质量保障体系化：一套可执行遵循的闭环质量体系
4、质量数据可视化：通过质量数据推动质量保障体系的运行与改进。
5、质量保障产品化：用产品的思维把研发效能&质量构建
6、质量效能自动化：把一切可自动化的自动化起来、持续起来。
7、业务沉淀持续化：把业务沉淀持续维护起来，传承起来。
8、测试工作服务化：从传统的保姆式测试，到引导式测试、到服务式测试。
创业公司的质量目标
创业公司的质量目标：就是为了后继的质量体系的建设奠定一个基础。
我们从以下几个方面出发：
1、团队：人、业务、环境
2、过程：研发流程、规范
3、方法：测试策略、测试效能服务
4、数据：质量数据、效能数据分析
5、运营：数据运营、质量改进
研发质量团队建设
1、招人
招什么样的人？能力？态度？价值观？
2、团队建设
我们是个什么样的团队？各自为战？协作互助？积极负责？学习创新？我们是团队、不是团伙。有共同的目标、共同的责任。
3、团队能力
多维度提升团队的测试能力、业务能力、项目能力等。
4、业务传承
打造一个业务传承体系，加速业务理解与接收。
5、职责
清晰的明确每个人的职责范围，边界内容如何覆盖。
6、环境
构建一套稳定的线下研发环境
研发过程控制
研发流程
根据不同的业务、不同的类型制定不同的流水线。
1、标准项目发布流程
2、日常项目发布流程
3、故障修复流程
4、数据订正流程
5、其他特别的流程
研发阶段任务清单
研发阶段规定需要完成的任务清单：文档、评审、模板
1、需求阶段
2、研发阶段
3、测试阶段
4、发布阶段
5、运维阶段
研发节点标准
研发不同的阶段下的准入准出规范
1、评审通过
2、自测通过
3、文档完备
效率服务
测试策略
分层自动化
Service（HTTP/HSF/Dubbo/other协议）单元测试
UI自动化（web-ui，APP-ui）全链路自动化测试
环境稳定性检测
参考测试策略
流量录制回放
真实实现线上数据到测试数据的应用，满足真实场景的自动化
探索性测试
全链路性能测试
效能工具
数据服务
数据工厂
可以服务：功能测试、自动化测试、开发同学.
数据银行
Mock系统
实现：前后端分离，系统隔离
目标：打破系统间的依赖、检测系统的服务能力
小工具、大平台
为了测试的需求而提供的服务能力，有很多，不同的业务不同的需求。
质量效率
数据
1、研发质量
2、项目质量
3、测试质量
4、运维质量
5、线上质量
效率
多类型下的战斗力
需求、任务、缺陷等
多角度下的数据比对
横向对比，纵向对比，环比
多方位的数据量化
个人、团队、项目、应用、产品
多维度下的稳定性
线上、线下
质量数据运营
把质量数据进行分析、提出改进方案，落地实施，推进质量保障体系的前进