（一） Gurobi注册
登入Gurobi官网（http://www.gurobi.com），点击右上角“Register”进行注册。
注册画面
开始注册
1） 注意选择“academic”；
2） 填写完成后，点击“Access Now”提交，
3） 打开邮箱，设置密码
4） 注册后登陆
（二） 注册License
申请License（Get Gurobi--Academic License）
***需要使用学术网络
申请成功，复制License
（三） Gurobi安装
注册成功后，点击Gurobi Optimizer，选择适合自己电脑的版本，安装
安装完成后,再验证license。
点击桌面的gurobi，按要求，在》》后输入password（即刚刚注册好的License）,验证成功，如下图。（安装时间太过久远，很抱歉没有留存图片）
（四） 安装naconda
登入Anaconda官网（https://www.anaconda.com/download/）
选择与电脑型号与python版本（以python3.6为例）的版本下载。
正常安装，需要注意的是：
1）建议默认路径安装即可，需要占用空间大约 1.8 G左右。
2）最后一步，两个默认全部勾选（一是，默认加入环境变量；而是默认选择python3.6版本）
安装好，即可在Windows 图标找到 Anaconda3 文件夹
（五） 下载gurobi package
打开Anaconda Prompt，并输入以下两条指令：
conda config --add channelshttp://conda.anaconda.org/gurobi
conda install gurobi
即可在anaconda中完成Gurobi包的下载安装。
（六） 执行与测试
打开Spyder编译器
新建一个.py文件，验证gurobi: quickstart_windows(在gurobi安装路径下的docs文件夹中可获得)中的案例mip1.py。
代码如下：
fromgurobipy import *
try:
# Create a new model
m = Model("mip1")
# Create variables
x = m.addVar(vtype=GRB.BINARY,name="x")
y = m.addVar(vtype=GRB.BINARY,name="y")
z = m.addVar(vtype=GRB.BINARY,name="z")
# Integrate new variables
m.update()
# Set objective
m.setObjective(x + y + 2 * z, GRB.MAXIMIZE)
# Add constraint: x + 2 y + 3 z <= 4
m.addConstr(x + 2 * y + 3 * z <= 4,"c0")
# Add constraint: x + y >= 1
m.addConstr(x + y >= 1, "c1")
m.optimize()
m.write('mip1.lp')
for v in m.getVars():
print('%s %g' % (v.varName, v.x))
print('Obj: %g' % m.objVal)
exceptGurobiError:
print('Encountered a Gurobi error')
运行调试，若出现如下图结果，则安装成功。
以上，则是gurobi+python平台的搭建安装流程。